什么是Docker?
# 简介
Docker 使用 Google
公司推出的 Go 语言
进行开发实现,基于 Linux内核的 cgroup (opens new window) (opens new window),namespace (opens new window) (opens new window),以及 OverlayFS (opens new window) (opens new window)类的 Union FS (opens new window) (opens new window)等技术,对进程进行封装隔离,属于 操作系统层面的虚拟化技术 (opens new window) (opens new window)。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。
Docker 在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等等,极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker
技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。
# 优势与特点
# 1、更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker
对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。
# 2、更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而 Docker
容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
# 3、一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致,导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker
的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现 「这段代码在我机器上没问题啊」 这类问题。
# 4、持续交付和部署
对开发和运维(DevOps (opens new window) (opens new window))人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。
使用 Docker
可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile (opens new window) 来进行镜像构建,并结合 持续集成(Continuous Integration) (opens new window) (opens new window)系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) (opens new window) (opens new window)系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile
(opens new window) 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。
# 5、更轻松的迁移
由于 Docker
确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker
可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
# 6、更轻松的维护和扩展
Docker
使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外,Docker
团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的 官方镜像 (opens new window) (opens new window),既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。
# 7、对比传统虚拟机总结
特性 | 容器 | 虚拟机 |
---|---|---|
启动 | 秒级 | 分钟级 |
硬盘使用 | 一般为 MB | 一般为 GB |
性能 | 接近原生 | 弱于 |
系统支持量 | 单机支持上千个容器 | 一般几十个 |
# 必要
- 熟悉linux操作系统 (opens new window),命令的基本使用。
- docker是基于linux内核的,无法在winodws环境下安装,windows使用docker建议使用wsl2,安装windows的linux子系统,再在此基础上进行docker的安装和使用